Avtomobilska industrija vstopa v novo obdobje razvoja umetne inteligence. Potem ko so sodobni avtomobili postali programsko vodena vozila (Software Defined Vehicle – SDV), zdaj prihaja naslednja razvojna stopnja – Gre za napredno obliko umetne inteligence, ki vozilu omogoča, da ne le vidi okolico, temveč jo tudi razume, interpretira govor in samostojno sprejema odločitve.
Tehnologijo že uvaja kitajski proizvajalec Xpeng, kmalu pa jo bodo uporabljali tudi modeli znamke Volkswagen na kitajskem trgu.
Avtomobili bodo razmišljali namesto programiranih pravil
Doslej so sistemi za pomoč vozniku in avtonomno vožnjo temeljili na milijonih vrstic programske kode ter natančno določenih pravilih za vsako posamezno situacijo.
Modeli Vision-Language-Action delujejo drugače. S pomočjo umetne inteligence neposredno analizirajo podatke kamer, radarjev, lidarjev in drugih senzorjev ter v realnem času sprejemajo odločitve o zaviranju, pospeševanju, krmiljenju in izbiri poti.
Rezultat so bistveno hitrejši odzivi, večja prilagodljivost in predvsem možnost, da se vozilo skozi uporabo nenehno uči in izboljšuje.
Xpeng je med prvimi, Volkswagen sledi
Kitajski Xpeng je tehnologijo VLA že vključil v serijske modele Mona M03, prenovljeni P7 ter vozila svoje flote robotaksijev.
Naslednja generacija sistema VLA 2.0 naj bi bila globalno pripravljena do leta 2027.
Pomemben partner pri razvoju je tudi Volkswagen, ki bo novo umetno inteligenco uporabljal v prihodnjih modelih na kitajskem trgu, zgrajenih na elektronski arhitekturi, razviti skupaj z Xpengom.
Avtomobil bo razumel voznika in njegove navade
Nova generacija umetne inteligence ne bo izboljšala le avtonomne vožnje, temveč tudi vsakodnevno uporabniško izkušnjo.
Avtomobil bo lahko prepoznal voznikove navade, razumel glasovne ukaze v širšem kontekstu ter predvideval njegove potrebe. Navigacija bo na primer sama predlagala alternativno pot, če bo na podlagi preteklih voženj zaznala, da voznik običajno želi obiti prometne zastoje.
Napredni sistemi bodo spremljali tudi počutje voznika in potnikov ter prilagajali klimatsko napravo, osvetlitev, glasbo ali druge funkcije glede na razmere v vozilu.
Kdo bo nadzoroval “možgane” avtomobila?
Strokovnjaki opozarjajo, da razvoj umetne inteligence odpira tudi pomembno strateško vprašanje – kdo bo v prihodnje nadzoroval osrednji “možganski center” avtomobila.
Medtem ko so avtomobilski proizvajalci desetletja sami razvijali programsko opremo, danes vse pomembnejšo vlogo prevzemajo tehnološka podjetja in specializirana zagonska podjetja, ki razvijajo napredne modele umetne inteligence.
Po mnenju analitikov družb Capgemini, PwC Strategy& in Gartner bo prihodnost temeljila na tesnem sodelovanju avtomobilskih proizvajalcev s tehnološkimi podjetji. Le tako bodo lahko razvili vozila, ki bodo varnejša, pametnejša in se bodo nenehno prilagajala uporabnikom.
Prihaja doba avtomobilov, ki se učijo
Vision-Language-Action predstavlja enega največjih tehnoloških preskokov po prihodu električnih vozil in programsko definiranih avtomobilov. Vozila prihodnosti ne bodo več zgolj izvajala vnaprej zapisanih ukazov, temveč bodo razumela okolje, analizirala situacije in se skozi uporabo nenehno učila.
Prav zato številni strokovnjaki ocenjujejo, da bo umetna inteligenca v naslednjem desetletju postala eden ključnih dejavnikov razvoja avtomobilske industrije in pomembna konkurenčna prednost proizvajalcev.
